Python发展历程介绍
分享Python编程语言的创始人以及Python编程语言的发展历程。最近几年比较火的一门编程语言就是Python编程语言了，它可以广泛应用到人工智能领域开发，大数据处理等等。
Python编程语言为什么这么青睐呢？它到底有什么优势呢？雨泽将会给大家详细介绍Python编程语言的优缺点，发展历程以及这门编程语言的创始人是谁？请带着这些问题继续往下看。
Python编程语言起源：
Python的作者，Guido von Rossum，荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。
Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。ABC语言让Guido看到希望。ABC是由荷兰的数学和计算机研究所开发的。Guido在该研究所工作，并参与到ABC语言的开发。ABC语言以教学为目的。与当时的大部分语言不同，ABC语言的目标是“让用户感觉更好”。ABC语言希望让语言变得容易阅读，容易使用，容易记忆，容易学习，并以此来激发人们学习编程的兴趣
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Python编程语言发展历程：
Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议，比如强制缩进。 但这些语法规定让Python容易读。另一方面，Python聪明地选择服从一些惯例，特别是C语言的惯例，比如回归等号赋值。Python是一种脚本语言，它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展。
Python 1.0 - 1994年一月 增加了 lambda, map, filter and reduce。
Python 2.0 - 2000年十月，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础。
Python 2.4 - 2004年十一月, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生。
Python 2.5 - 2006年九月
Python 2.6 - 2008年十月
Python 2.7 - 2010年七月
2014年十一月,同时官方宣布Python 2.7将在2020年之前得到支持，并重申将不会发布2.8版本，因为预计用户将尽快转向Python 3.4+。2.7版本的诞生不同于以往2.x版本的垂直换代逻辑，它是2.x版本和3.x版本之间过渡的一个桥梁，以便最大程度上继承3.x版本的新特性，同时尽量保持对2.x的兼容性。2.x版本将逐渐寿终正寝，最终被铭刻在开发语言的丰碑上。
Python 3.0 - 2008年十二月
Python 3.1 - 2009年六月
Python 3.2 - 2011年二月
Python 3.3 - 2012年九月
Python 3.4 - 2014年三月
Python 3.5 - 2015年九月
Python编程语言缺点介绍：
代码运行速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因。
GIL 锁限制并发，首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。那么为什么不抛弃GIL呢？许多人也许不知道，在1999年，针对Python 1.5，一个经常被提到但却不怎么理解的“free threading”补丁已经尝试实现了这个想法，该补丁来自Greg Stein。在这个补丁中，GIL被完全的移除，且用细粒度的锁来代替。然而，GIL的移除给单线程程序的执行速度带来了一定的代价。
代码不能加密，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
另外在 Python 中，Python 2.x与 Python 3.x 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。
Python编程语言优点介绍：
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Guido有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
Python作为一种高级语言，具有丰富的第三方库，官方库中也有相应的功能模块支持，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。因此开发者无需事必躬亲，遇到主流的功能需求时可以直接调用，在基础库的基础上施展拳脚，可以节省你很多功力和时间成本，大大降低开发周期。在编程时无需关注底层细节（如内存管理等）。
Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
Python可以以命令行方式运行，也可以交互式方式运行，还具有图形集成环境，这样开发Python就相当方便。
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